HW Engineer 가 이야기하는 AI/02 재미난? 논문 리뷰
Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks
논문 링크 : arxiv.org/abs/1509.09308 영삼 참고 : www.youtube.com/watch?v=j4CIomZfsdM youtu.be/Xh2hBMUYKAE 논문 년도 : Nov 2015 (CVPR 2016) benchmark : github.com/soumith/convnet-benchmarks 오래된? 논문이긴 한데, 첫 제품이 나온 시점에서 연산 최적화를 해볼 수 있는 아이디어를 조사합니다. Abstract Winograd’s minimal filtering algorithms 을 사용하여 CNN 을위한 새로운 종류의 빠른 알고리즘을 소개합니다. 실제 적용이 되기 위해서 Operation speed 가 중요한데, 이를 위해서 Winograd Convolution 을 사용합니다. W..
MobileNet v2
2019.10.30 에 정리했던 글 입니다. Intro MobileNet v2 에 대해 정리하려고 합니다. v3 는 HW 하는 사람이 보기보다는 알고리즘 하는 분에게 유익한 논문이라 생각합니다. Neural Architecture Search 가 주요내용이다 생각합니다. 알고리즘 하는 분들이 앞으로 나아가야할 방향이라고 봅니다. 이야기를 짧게하자면, MobileNet 은 google 에서 만든 Network 입니다. MobileNet v1 (April 2017), MobileNet v2 (2018-2019), MobileNet v3 (August 2019) 에 발표 되었습니다. MobileNet 과 같은 Network에 대해 알아보는 이유는 HW 구현에서 필요한 내용들을 익히기 위해서 입니다. 하지만..